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会聚环球 300 余位专家学者首届微软研讨峰会邀你

  2021 年曾经靠近序幕,这一年里,包罗野生智能在内的诸多科技范畴都呈现了使人注目标停顿以及大变乱,如自年头起连续出现的大范围言语模子、猜测卵白质构造的算法 AlphaFold2 开源、「消逝」的黄仁勋、因果推理研讨患上到 2021 年诺贝尔经济学奖,等等。迷信与手艺的联络愈来愈严密,计较机以及 AI 手艺的大幅前进正在从史无前例的速率鞭策全新的迷信发明与立异打破。

  自 1991 年景立以来,微软研讨院不断努力于经由历程跨学科、跨机构、跨地区的迷信研讨,为微软、为社会憧憬以及完成手艺近景,培养一个有韧性、可连续且安康的环球社会,并确保手艺值患上信任,让每一小我私家受益。30 年工夫里,微软研讨院盼望为客户、社区以及全部社会缔造主动的影响,并深化考虑计较机迷信以及其余研讨范畴的开展示状以及将来标的目标。

  为了进一步探究迷信与手艺的开展,微软齐聚环球八大研讨院大拿,倾力打造的首届微软研讨峰会 Microsoft Research Su妹妹it 2021 将于 10 月 19 日至 21 日线上举行。届时,来自环球科技界、学术界、产业界的同仁们将相聚云端,荡漾聪慧,配合讨论拓展科技鸿沟的前沿研讨,以多元视角显现科技立异中的最新停顿、将来趋向及业界洞察。

  本届微软研讨峰会上,包罗微软董事长兼首席施行官 Satya Nadella、微软首席手艺官 Kevin Scott、微软环球资深副总裁 & 微软研讨院卖力人 Peter Lee、微软研讨院首席研讨员 Danah Boyd在内的重磅高朋将带来多场专题演讲,论述他们在计较机迷信研讨开展趋向、科研事情增益社会、负义务的数据迷信等差别范畴的心患上与观点。

  此中,10 月 20 日 16:30-17:30,Satya Nadella 与 Kevin Scott 将一同讨论将来十年及当前的计较机迷信研讨开展趋向,以及怎样操纵变化性的手艺打破来处理天下性困难。

  10 月 19 日 10:00-11:00,Peter Lee 迁就「二十一世纪的财产研讨」这一主题揭晓本人的洞见。作为科研职员,在探究未知的过程傍边,怎样连结猎奇心?怎样激起缔造灵感?研讨事情怎样协助应答将来社会所面对的严重应战?他将针对这些成绩停止逐个解答。

  本届峰会环绕「迷信、赋能、可连续开展、医疗安康、信赖」五大主题,共设有 20 余场分论坛及钻研会,来自亚太地域学术界以及财产界的传授、学者以及科研职员将经由历程演讲陈述以及圆桌会商等多种情势,与来自环球的专家学者深化交换,讨论前沿手艺在五风雅面的停顿、代价、趋向,碰撞新的火花,同时也展示亚太地域的科研气力。

  此中,微软亚洲研讨院院长周礼栋、副院长张冬梅、刘铁岩、潘天助将携微软亚洲研讨院各大研讨标的目标的资深研讨员,分享野生智能体系与收集、云效劳的智能运维、深度进修以及大范围 AI、强化进修、搜刮与保举、生物医疗、可连续开展等多个标的目标的最新研讨功效。

  别的,中国迷信院传授陈熙霖、北京大学传授谢涛、复旦大学传授彭鑫、香港大学传授宫鹏、清华大学传授王书肖、加州大学伯克利分校传授马毅、东京大学传授佐藤徹(Toru Sato)、首尔国立大学传授 Kyoung Mu Lee 等来自亚太地域的各范畴顶尖学者也将在大会上带来出色陈述。

  该主题旨在增进人类常识以及根底手艺的开展,专家学者们的演讲涵盖云收集的将来、搜刮与保举体系的将来、深度进修与大范围 AI、云智能与智能运维、趋势于类人的视觉进修与推理、强化进修、因果机械进修等。此中特别值患上存眷的是因果机械进修,在多少天前宣布的 2021 诺贝尔经济学奖中,MIT 的 Joshua D. Angrist 以及斯坦福大学的 Guido W. Imbens 凭仗「因果干系方」的奉献而获奖。

  比年来,赋能早已成为一个热点辞汇,学术界、财产界以致当局都在利用,好比耳熟能详的常识赋能、手艺赋能、人材赋能等等。就企业而言,赋能的次要目标是充实阐扬常识、手艺、人材的后劲,完本钱身营业的开展。因而,赋能同样成为了本次微软研讨峰会的一大主题。该主题旨在扩大人类的缔造性以及成绩,专家们迁就「行业研讨、面向将来的事情景式、操纵新一代 AI 加强软件开辟职员与数学家的才能」等主题停止深化讨论。

  可连续开展是包罗科技范畴等在内的一切人类糊口所寻求的最终目的,是完成一切人更美妙以及更可连续将来的蓝图。出格是环球新冠肺炎疫情呈现以来,完美环球管理、完类的可连续开展从未像如今如许紧急。科技立异在鞭策人类可连续开展中正阐扬着无足轻重的感化,信息、生物、质料等多范畴的手艺立异成为中心鞭策力,如前段工夫「人类初次完成二氧化碳到淀粉的手艺打破」惹起颤动,对将来农业消费出格是食粮消费拥有性影响。本次峰会上,多个范畴的科研职员将环绕「怎样培养一个有韧性、可连续的环球社会」停止深化交换与探究。

  安康是人类社会寻求的永久主题,是人类保存以及社会开展的根本前提。在改夫君类安康与性命迷信方面,咱们目击了迷信手艺的宏大前进。出格是比年来,AI、大数据、互联网云、智能体系在增进医药研发、深入医疗体系编制变革等方面发生了主动影响。好比,DeepMind 开源的猜测卵白质构造的算法 AlphaFold2 令全部生物圈沸腾,完类生物学的大打破。环绕着「医疗安康」主题,迷信家们将讨论「怎样进一步鞭策全部人类安康与性命迷信手艺的鸿沟,让地球上的每一一小我私家都能阐扬最大的后劲」。

  手艺前进在带来宏大机缘的同时,也能够带来一样严重的危害。伴跟着不竭表露的隐衷宁静成绩,信赖危急天但是然发生了,如 AI 范畴换脸、音视频造假手艺翻开了「潘多拉魔盒」,对小我私家书息以及名誉都形成为了严峻的负面影响。欧宝体育app科技怎样才气愈加使人信任成了本次峰会的主要主题。在该主题的相干论坛中,手艺专家们将针对「负义务的 AI 以及隐衷与宁静的将来」睁开讨论,确保手艺值患上信任,让每一一小我私家都能够受益。

  2012 年图灵奖患上主、贝叶斯收集之父 Judea Pearl 曾自嘲本人是「AI 社区的叛变者」,由于他对野生智能开展标的目标的概念与支流趋向相反。Pearl 以为,虽然现有的机械进修模子曾经获患有宏大的前进,但遗憾的是,一切的模子不外是对数据的准确曲线拟合。从这一点而言,现有的模子只是在上一代的根底上提拔了机能,在根本的思惟方面没有任何前进。因而,他以为,咱们需求一场「因果」,思索接纳因果揣度模子,从因果而非纯真的数据角度停止机械进修研讨。

  与此同时,2019 年图灵奖患上主、深度进修三驾马车之一 Yoshua Bengio 也抒发过不异的概念。他曾暗示,「除了非深度进修可以逾越形式辨认并理解因果干系的更多信息,不然将没法完成局部后劲,更不会带来真实的 AI 。换言之,深度进修需求开端了解工作发作的因果干系。」今 年 2 月,Bengio 到场撰写的论文《Towards Causal Representation Learning》引见了其团队以后的研讨重心:将机械进修与因果推理相分离的因果暗示进修。

  克日,凭仗因果推理研讨,2021 诺贝尔经济学奖授与了「在因果干系阐发方面做出主要方奉献」的经济学家 Joshua D. Angrist 以及 Guido W. Imbens。

  无庸置疑,因果干系与机械进修的交融将对机械进修的研讨发生深远影响。在「因果机械进修」论坛上,Judea Pearl、Yoshua Bengio 这两位图灵奖患上主以及其余多位因果范畴的专家将聚焦因果机械进修的近况以及将来开展,带来出色的分享。这些专家包罗微软首席迷信官 Eric Horvitz,微软亚洲研讨院初级研讨员陈薇、丁锐,微软雷德蒙研讨院初级研讨员 Daniel McDuff、主管研讨员 Adith Swaminathan,微软剑桥研讨院初级研讨员 Javier Gonz á lez Hern á ndez,以及斯坦福大学传授 Susan Athey 等。

  2021 年以来,AI 范畴,出格是 NLP 范畴,寻求「大」的风潮愈演愈烈,势不成挡,前后呈现了google 1.6 万亿参数的言语模子 SwitchTransformer、智源 1.75 万亿参数的预锻炼模子悟道 2.0、微软结合英伟达推出的 5300 亿参数的最大单体言语模子 MT-NLG,等等。

  关于视觉范畴,2009 年 ImageNet 的公布极大地鞭策了该范畴的开展。到现在,视觉范畴数据集范围曾经到达了 10 亿量级,锻炼方法也逐步由全监视、弱监视开展到自监视。但应看到,视觉究竟效果不是天然言语,尚无呈现使人冷艳的视觉大模子。即便如许,视觉智能相干范畴的许多专家仍然以为:视觉大模子是完成视觉智能的殊途同归。

  在「深度进修以及大范围 AI」主题论坛,微软亚洲研讨院主管研讨员董力将带来《大范围自监视预锻炼:从言语到视觉》的主题演讲,微软亚洲研讨院初级研讨员纪蕾、研讨员吴晨飞带来《NUWA:语义可控视觉内容缔造平台》的演讲,论述他们怎样对待当下炽热的「大范围 AI」。

  出色远不止此,来自环球的 300 余位迷信家们还将在其余主题论坛以及钻研会中环绕下列主题深化讨论与交换:

  探究安康与性命迷信(赛诺菲大中华区医学部卖力人谷成明,微软亚洲研讨院主管研讨员邓攀、王童、夏应策等 10 位分享者)

  负碳研讨(香港大学传授宫鹏,微软亚洲研讨院副院长刘铁岩、潘天助,主管研讨员郑书新,研讨员魏怅然,资深学术协作司理石贝贝,清华大学传授王书肖、副传授刘竹、邢佳,东京大学传授佐藤徹(Toru Sato)等 10 余位分享者)

  趋势于类人的视觉进修与推理(加州大学伯克利分校传授马毅,中国迷信院传授陈熙霖,微软亚洲研讨院首席研讨员吕岩、曾文军,初级研讨员罗翀、胡瀚、袁路,主管研讨员王玉旺,首尔国立大学传授 Kyoung Mu Lee,新加坡南洋理工大学助理传授张含望等 20 余位分享者)

  云智能 / 智能运维(微软亚洲研讨院副院长张冬梅、初级研讨员林庆维,香港中文大学传授吕荣聪,芝加哥大学传授卢山 , 北京大学传授谢涛,复旦大学传授彭鑫等 10 余位分享者)

  数据驱动的收集研讨平台(微软雷德蒙研讨院院长 Johannes Gehrke,微软亚洲研讨院院长周礼栋,首席研讨员熊勇强,资深学术协作司理石贝贝,资深研讨员牛治雄,清华大学传授刘云新,北京大学副传授边凯归,学副传授田臣,微软研讨院主管研讨员 Francis Yan,新加坡国立大学副传授何丙胜,首尔国立大学副传授 Byung-Gon Chun,芝加哥大学助理传授江鋆晨等 10 余位分享者)

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